Là công cụ phân tích dữ liệu trực quan, mạnh mẽ và linh hoạt, Tableau BI phù hợp với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Tableau BI cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ đó hỗ trợ khám phá, phân tích và chia sẻ dữ liệu theo cách hấp dẫn và dễ hiểu nhất.
Kết hợp cùng bộ giải pháp của Salesforce, Tableau BI mang đến giải pháp giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu – tài sản quan trọng nhất của mình – một cách nhanh chóng và dễ dàng, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn và cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Tableau cung cấp một bộ sản phẩm đa dạng phù hợp với nhiều mục đích và đối tượng sử dụng khác nhau
Tableau được sử dụng để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, bảng tính và tệp). Việc này giúp Tableau trở thành công cụ mạnh mẽ phù hợp với mọi đối tượng và mục đích sử dụng
Tableau cho phép người dùng tạo các dashboard, đồ thị và biểu đồ dữ liệu một cách trực quan, hấp dẫn và dễ hiểu, từ đó giúp người dùng dễ dàng hiểu các xu hướng và mối tương quan trong dữ liệu
Tableau có giao diện trực quan và thân thiện, giúp người dùng dễ dàng tạo và chia sẻ các báo cáo và đồ thị dữ liệu. Tableau phù hợp với cả người dùng không có chuyên môn về công nghệ thông tin
Tableau giúp dễ dàng cộng tác và chia sẻ thông tin bằng cách cho phép người dùng chia sẻ các báo cáo và đồ thị dữ liệu của họ với những người khác thông qua trang web, email và ứng dụng di động
Là đối tác đáng tin cậy của Salesforce tại thị trường Việt Nam, Gimasys tự hào về những điểm mạnh và lợi thế của mình trong việc triển khai và tùy chỉnh giải pháp Tableau. Điều này giúp Gimasys trở thành lựa chọn ưu tiên cho các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng toàn bộ tiềm năng của nền tảng BI hàng đầu được tích hợp trong Salesforce
“One Gimasys” là mô hình được Gimasys xây dựng dựa trên sự kế thừa, chuyển giao từ các giải pháp công nghệ tiên tiến trên thế giới, bao gồm ERP, CRM, BI, API, ML/AI, … kết hợp cùng với năng lực tư vấn và triển khai nhiều giải pháp công nghệ hỗ trợ vận hành kinh doanh cho các doanh nghiệp mọi quy mô, mọi ngành nghề trong gần hai thập kỷ.
Lấy khách hàng làm trọng tâm, “One Gimasys” hướng đến hệ sinh thái các dịch vụ, giải pháp phục vụ doanh nghiệp toàn diện.
Trong thế giới dữ liệu hiện tại, việc phân tích dữ liệu trở thành một hoạt động không thể bỏ qua để tận dụng tối đa giá trị mà dữ liệu đem lại. Trực quan hoá dữ liệu thu được giúp người xem có thể dễ dàng hiểu các mẫu dữ liệu bằng cách hình ảnh hoá số liệu một cách hấp dẫn và rõ ràng. Các lợi ích của việc phân tích và trực quan hoá dữ liệu bao gồm:
Tableau là nền tảng phân tích và trực quan hoá dữ liệu có vai trò quan trọng trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, bên cạnh những ưu điểm vượt trội, Tableau cũng có một số mặt hạn chế. Doanh nghiệp cần xem xét và khắc phục để có thể áp dụng Tableau vào tổ chức của mình một cách hiệu quả nhất.
Tableau là một công cụ có nhiều tính năng độc đáo, thú vị khiến nó trở thành một công cụ phổ biến nhất trong kinh doanh thông minh (Business Intelligence). Nhiều doanh nghiệp hàng đầu thế giới cũng đã lựa chọn Tableau để phân tích và trực quan hoá nguồn dữ liệu khổng lồ của mình như: Amazon, Linkedin, Ferrari, Adobe, Deloitte,…Bên cạnh đó, Tableau còn mở rộng khả năng tích hợp với các công cụ phân tích dữ liệu khác như R và Python. Điều này được các nhà phân tích dữ liệu vô cùng quan tâm và đánh giá cao. Đây chỉ là một vài lý do khiến Tableau trở thành công cụ phổ biến và được nhiều tin dùng để phân tích và trực quan hoá dữ liệu trong tổ chức của mình.
| Tableau Dashboard | Bảng điều khiển Tableau cung cấp một chế độ xem toàn diện về dữ liệu thông qua hình ảnh, các đối tượng hình ảnh, văn bản,…Dữ liệu có thể trình bày dưới dạng câu chuyện. Bảng điều khiển thông minh cho phép thêm nhiều khung nhìn và đối tượng, cung cấp nhiều bố cục và các định dạng khác nhau. Người dùng có thể áp dụng các bộ lọc phù hợp. Có thể sao chép bảng điều khiển hoặc các phần cụ thể sang bảng tính một cách dễ dàng. |
| Hợp tác và chia sẻ | Tableau cho phép người dùng có thể chia sẻ dữ liệu dưới dạng hình ảnh, trang tính, dashboard,…ngày trong thời gian thực. Nó cho phép chia sẻ dữ liệu một cách an toàn từ các nguồn dữ liệu khác nhau như: on-premise, on-cloud hay hybrid,… |
| Dữ liệu trực tiếp và dữ liệu trong bộ nhớ | Tableau đảm bảo kết nối đến cả nguồn dữ liệu trực tiếp hoặc trích xuất các dữ liệu từ các nguồn bên ngoài dưới dạng In-memory Data (dữ liệu trong bộ nhớ). Điều này mang đến sự linh hoạt cho người dùng để có thể sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Hoặc bạn có thể sử dụng nguồn dữ liệu trực tiếp thông qua live data bằng các trích xuất dữ liệu nguồn theo yêu cầu. Tableau cung cấp các tính năng bổ sung để hỗ trợ kết nối dữ liệu tự động làm mới trích xuất, thông báo cho người dùng khi gặp sự cố,… |
| Nguồn dữ liệu trong Tableau | Tableau cung cấp một loạt các tùy chọn nguồn dữ liệu có thể kết nối và lấy dữ liệu từ nguồn đó. Người dùng có thể dễ dàng thiết lập các kết nối an toàn với bất kỳ nguồn dữ liệu nào từ Tableau. Tableau còn hỗ trợ các loại kết nối dữ liệu khác nhau như Presto, MemSQL, Google Analytics,…để tạo ra một cái nhìn toàn diện về dữ liệu dưới dạng hình ảnh trực quan. |
| Trực quan hoá tiên tiến (đa dạng các loại biểu đồ) | Một trong những tính năng quan trọng của Tableau là cung cấp thư viện biểu đồ đa dạng như: biểu đồ cột, biểu đồ tròn, biểu đồ dải, biểu đồ Gantt, biểu đồ đạn,… |
| Maps | Tính năng bản đồ của Tableau được cài đặt sẵn về bản đồ thành phố, mã bưu chính, ranh giới hành chính,…Điều này giúp Tableau tạo ra những biểu đồ chi tiết và thông minh. Các loại bản đồ có sẵn trong Tableau bao gồm: Heat map, Flow map, Choropleth,… |
| Bảo mật | Tableau luôn chú trọng đặc biệt đến bảo mật người dùng. Nền tảng này có một hệ thống bảo mật hoàn toàn dựa trên hệ thống xác thực và phân quyền cho các kết nối dữ liệu và truy cập người dùng. Ngoài ra, Tableau còn cho phép tích hợp các giao thức bảo mật khác như: Active Directory, Kerberos,…Đặc biệt, Tableau thực hiện lọc dòng cấp độ để đảm bảo các dữ liệu được an toàn. |
| Giao diện di động | Tableau nhận thấy được sự phổ biến của các thiết bị di động trong thế giới mới nên đã sớm phát triển phiên bản ứng dụng dành cho di động. Người dùng có thể tạo bảng điều khiển và báo cáo sao cho nó tương thích với thiết bị. |
| Phân tích dự đoán | Một tính năng vô cùng hữu ích của Tableau là phân tích dự đoán. Nó sử dụng chuỗi thời gian và dự đoán tạo ra đường xu hướng trên giao diện động của Tableau. Dựa vào cơ sở dữ liệu mạnh mẽ, người dùng có thể dễ dàng nhận được sự dự đoán dữ liệu cũng như dự báo thị trường một cách chuẩn xác. |
Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh do Microsoft cung cấp. Đây cũng là một công cụ phân tích và trực quan hoá dữ liệu, trích xuất thông tin chuyên sâu và chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận và người dùng. Tương tự như Tableau, Power BI cũng là một công cụ cho phép các tổ chức đưa ra những quyết định chính xác dựa trên dữ liệu và hiểu rõ hơn các hoạt động cũng như hiệu suất kinh doanh của mình.
Tuy nhiên, 2 công cụ này có những sự khác biệt rõ rệt:
| Tableau | Power BI | |
| Mục đích | Công cụ kinh doanh thông minh và phân tích, tạo các báo cáo và trực quan hoá dữ liệu với tính linh hoạt cao | Phân tích các dữ liệu kinh doanh và thu thập các thông tin chi tiết |
| Nguồn dữ liệu | Cung cấp quyền truy cập từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ khác nhau | Hỗ trợ 1 số nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ, không được đa dạng như Tableau |
| Bảo mật | Bảo mật cao và thiết lập các bộ lọc | Bảo mật thấp và hạn chế vai trò |
| Ngôn ngữ được hỗ trợ | Hỗ trợ tích hợp đầy đủ cho R và Python | Hỗ trợ trực quan dựa trên ngôn ngữ R |
| Triển khai | Trên cloud, On-premise, Lunux, Mac, Windows | Cloud, On-premise, Windows |
| Hiệu suất | Xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ mà không bị hạn chế | Xử lý khối lượng dữ liệu hạn chế |
| Dung lượng dữ liệu | Tableau có thể xử lý hàng tỷ dữ liệu mà không cần bất cứ sự hỗ trợ nào | Chỉ có thể xử lý 10GB dữ liệu. Nếu khối lượng lớn hơn cần yêu cầu các dịch vụ trên cloud như Azure |
| Bảng điều khiển | Mặc dù có thể truy cập dễ dàng, nhưng Tableau lại là lựa chọn của nhiều chuyên gia phân tích dữ liệu | Có thể sử dụng cho nhiều cấp độ từ người dùng bình thường cho đến chuyên gia |
Tableau AI là một danh mục tính năng, tích hợp đầy đủ các khả năng phân tích kết hợp AI, cho phép các thành viên trong tổ chức, doanh nghiệp đạt được kết quả kinh doanh cụ thể.
Cụ thể, Tableau AI là sự phối hợp hoàn hảo giữa trí tuệ doanh nghiệp (BI) và trí tuệ nhân tạo (AI). Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy tiên tiến, Tableau AI giúp các doanh nghiệp khai thác triệt để các thông tin sâu sắc ẩn chứa trong dữ liệu, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt.
Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và khả năng phân tích nâng cao, Tableau AI không chỉ tự động phát hiện các xu hướng ẩn và điểm bất thường trong dữ liệu mà còn cung cấp các dự đoán dựa trên học máy, giúp người dùng dự báo chính xác các biến động kinh doanh.
Một trong những điểm nổi bật của Tableau AI là khả năng giải thích trực quan bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp những người không chuyên về phân tích dữ liệu cũng có thể hiểu và đưa ra quyết định dựa trên các kết quả. Điều này làm tăng hiệu quả ra quyết định, mở rộng khả năng phân tích cho toàn bộ tổ chức và xóa bỏ rào cản giao tiếp giữa người dùng và dữ liệu.
Tableau, một công cụ Business Intelligence (BI) thuộc Salesforce, đã mang đến cho doanh nghiệp một cách tiếp cận hoàn toàn mới về BI. Công cụ nhằm khai thác tiềm năng dữ liệu, giúp người dùng hiểu và ứng dụng hiệu quả những insights giá trị trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.
Triển khai tích hợp Tableau và các giải pháp khác đến từ Salesforce mang lại sức mạnh tổng hợp, giúp doanh nghiệp kết nối dữ liệu khách hàng với các công cụ phân tích hàng đầu. Khi tích hợp, các dữ liệu thuộc nền tảng Salesforce được đồng bộ và sử dụng bởi công cụ phân tích dữ liệu Tableau. Hoạt động này cho phép xây dựng các báo cáo chi tiết và biểu đồ theo thời gian thực.
Để triển khai hiệu quả, doanh nghiệp cần thiết lập các luồng triển khai dữ liệu giữa hai nền tảng và tận dụng Tableau CRM (Customer Relationship Management) để trực quan hóa các thông tin khách hàng. Bằng cách này, đội ngũ bán hàng và marketing có thể theo dõi hành vi, dự báo xu hướng và cá nhân hóa chiến lược tiếp cận. Việc đào tạo đội ngũ nhân sự sử dụng thành thạo cả hai công cụ thuộc hệ thống tích hợp cũng là yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu suất tối ưu.
Sử dụng Tableau kết hợp dữ liệu Salesforce từ nền tảng Customer 360 với các dữ liệu kinh doanh khác, doanh nghiệp có thể tăng cường khả năng quan sát và thấu hiểu sâu hơn về khách hàng. Các bộ phận tài chính, vận hành, kênh phân phối, và ban lãnh đạo của doanh nghiệp sẽ được cung cấp các bảng báo cáo bảo mật, trực quan, cập nhật và tùy chỉnh phù hợp với từng nhu cầu.
Nhờ các mô hình AI tiên tiến, hệ thống tích hợp Tableau và Salesforce dễ dàng được thiết lập mà không cần lập trình. Nhờ đó, người dùng có thể kết nối chặt chẽ hơn giữa phân tích dữ liệu và các hành động cụ thể tiếp theo cần thực hiện.
Chi phí triển khai Tableau phụ thuộc vào nhiều yếu tố như quy mô doanh nghiệp, số lượng người dùng và các yêu cầu tùy chỉnh của doanh nghiệp.
Tương ứng, Tableau cung cấp nhiều gói dịch vụ linh hoạt, từ gói cá nhân đến doanh nghiệp lớn, với mức giá dao động từ vài chục đô la đến hàng nghìn đô la mỗi tháng. Ngoài phí bản quyền phần mềm, các doanh nghiệp cũng cần tính đến chi phí bổ sung như đào tạo nhân sự, tích hợp hệ thống, bảo trì định kỳ hay chi phí cho đội ngũ triển khai tùy chỉnh phần mềm.
Dưới đây là các thành tố chính thuộc tổng chi phí mà doanh nghiệp cần cân nhắc trước khi đưa ra quyết định:
Tableau cung cấp nhiều gói bản quyền linh hoạt nhằm đáp ứng các nhu cầu sử dụng khác nhau. Lưu ý đây là mức giá tham khảo và có thể thay đổi tùy vào hãng. Doanh nghiệp cần cân đối số lượng người dùng ở từng vai trò để lựa chọn gói bản quyền phù hợp:
Doanh nghiệp cần ước tính số lượng người dùng ở từng vai trò để lựa chọn gói phù hợp.
Doanh nghiệp có thể lựa chọn triển khai Tableau trên nền tảng cloud (đám mây) hoặc on-premises (tại chỗ). Triển khai trên đám mây thường yêu cầu phí duy trì dịch vụ hàng tháng, trong khi triển khai tại chỗ yêu cầu doanh nghiệp đầu tư vào máy chủ, phần cứng và chi phí quản lý hệ thống.
Doanh nghiệp phát sinh nhu cầu tích hợp, kết nối Tableau với các hệ thống khác như ERP, CRM hoặc cơ sở dữ liệu nội bộ, sẽ có chi phí thêm, tùy thuộc vào mức độ phức tạp của hệ thống và yêu cầu riêng của từng bộ phận.
Bên cạnh đó, một số doanh nghiệp có thể cần thuê các đơn vị có chuyên môn để cài đặt và tinh chỉnh Tableau theo nhu cầu đặc thù. Chi phí có thể dao động từ vài nghìn đến hàng chục nghìn USD, tùy theo mức độ phức tạp.
Các tính năng nâng cao như Tableau AI được xếp vào khoản phí bổ sung nếu doanh nghiệp muốn tăng cường khả năng phân tích dữ liệu trên hệ thống. Ngoài ra, việc mở rộng số lượng người dùng hay dung lượng dữ liệu cũng có thể làm tăng chi phí.
Việc tạo báo cáo và biểu đồ trên Tableau không chỉ đơn thuần là thao tác kỹ thuật mà còn là nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu.
Điều quan trọng đầu tiên và tiên quyết, người dùng cần làm sạch và sắp xếp dữ liệu một cách hợp lý trước khi nhập chúng lên Tableau. Chọn đúng loại biểu đồ phù hợp với mục đích phân tích sẽ là bước tiếp theo người dùng cần làm. Chẳng hạn, biểu đồ đường danh cho các xu hướng theo thời gian, biểu đồ cột để so sánh, và biểu đồ nhiệt cho phân tích tương quan.
Tableau cung cấp giao diện kéo thả trực quan, giúp người dùng dễ dàng thiết kế báo cáo và tăng thêm các yếu tố như bộ lọc hoặc nhãn dữ liệu để gia tăng tính tương tác.
Để tối ưu hóa báo cáo, người dùng nên sử dụng các dashboard (bảng điều khiển) tích hợp, cho phép theo dõi nhiều chỉ số quan trọng trên cùng một màn hình. Kỹ năng này không chỉ nâng cao năng lực phân tích mà còn giúp truyền đạt thông tin hiệu quả hơn đến các bên liên quan.
Gimasys là một trong những đơn vị hàng đầu tại Việt Nam cung cấp dịch vụ tư vấn và triển khai các giải pháp Chuyển đổi số, đồng thời kiến tạo nên hệ sinh thái công nghệ và phát triển các sản phẩm công nghệ mới, phục vụ cho tiến trình tăng trưởng của doanh nghiệp.
Copyright © 2023 Gimasys Co., Ltd
Copyright © 2023 Gimasys Co., Ltd
