Hiện nay, tại Việt Nam và trên toàn thế giới, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với vô số mối đe dọa về vấn đề an ninh mạng hàng ngày. Vi phạm dữ liệu không chỉ gây ra tổn thất về mặt tài chính mà còn làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín của doanh nghiệp.
Vậy làm thế nào để bảo vệ thông tin nhạy cảm của khách hàng và doanh nghiệp một cách hiệu quả? Trong bài viết này, Gimasys sẽ làm rõ cách hoạt động của data masking và những lưu ý khi triển khai phương pháp này với Salesforce Data Mask.
Thực trạng An ninh mạng tại Việt Nam và trên Thế giới
Thống kê của Cybersecurity Ventures, trong năm 2023, thiệt hại bởi các vụ tấn công mạng là khoảng 8 nghìn tỷ USD (tương đương gần 196 triệu tỷ VNĐ) trên toàn thế giới.
Chỉ riêng tại Hoa Kỳ, theo Statista, vào năm 2022, hơn 422 triệu người đã bị ảnh hưởng bởi các vụ vi phạm dữ liệu. Lừa đảo, tống tiền và tấn công từ chối dịch vụ (DOS) là một số cách phổ biến mà tội phạm mạng dụ dỗ và tấn công nạn nhân của chúng, và tất cả đều là mối quan tâm hàng đầu của các giám đốc điều hành CNTT.
Tại Việt Nam, theo số liệu tổng hợp của NCS Group, năm 2023 ghi nhận 13.900 vụ tấn công mạng vào các tổ chức. Trung bình mỗi tháng xảy ra 1.160 vụ, con số này tăng 9,5% so với năm 2022. Các mục tiêu chịu nhiều cuộc tấn công nhất trong năm qua là các cơ quan chính phủ, hệ thống ngân hàng, tổ chức tài chính, hệ thống công nghiệp và các hệ thống trọng yếu khác.
Những con số đáng báo động ở trên là minh chứng cho thấy các doanh nghiệp cần không ngừng nỗ lực nâng cao hàng rào bảo vệ an ninh mạng, tích hợp các công cụ quản lý, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu hiệu quả.
Trong các phần tiếp theo của bài, hãy cùng khám phá vai trò, các dạng data masking chủ đạo và các lưu ý khi thực hiện data masking mà Salesforce ứng dụng trong hoạt động bảo mật dữ liệu của hãng.
Data masking là gì?
Data masking là một quá trình chuyển đổi dữ liệu nhạy cảm (tức dữ liệu mật, dữ liệu chỉ lưu hành trong nội bộ doanh nghiệp). Hoạt động này khiến dữ liệu trở nên vô dụng đối với những kẻ xâm nhập tiềm năng.
Dữ liệu của doanh nghiệp vẫn có thể sử dụng được đối với các nhân viên trong công ty. Dữ liệu cũng có thể được truyền đi giữa các hệ thống và sử dụng bên trong, ngoài môi trường sản xuất, tùy thuộc vào yêu cầu của doanh nghiệp.
Nói cách khác, data masking giúp giữ an toàn bảo mật thông tin và cung cấp cho người dùng các cách chia sẻ thông tin với đối tác hoặc những người bên ngoài tổ chức mà không làm tổn hại đến thông tin nhạy cảm.
Loại dữ liệu nào cần được masking trong doanh nghiệp?
Dù doanh nghiệp mới bắt đầu hay đang đánh giá dữ liệu của mình, hãy xem xét loại dữ liệu nào cần được masking. Một số dữ liệu rất rõ ràng để nhận biết, chẳng hạn như thông tin sức khỏe và số thẻ tín dụng, trong khi những loại dữ liệu khác lại không quá rõ ràng để nhận ra. Dưới đây là bốn loại dữ liệu chủ đạo doanh nghiệp cần quan tâm khi tiến hành masking data:
Thông tin nhận dạng cá nhân (Personally Identifiable Information): Bao gồm các thông tin được sử dụng để xác định, liên lạc hoặc định vị một cá nhân. Chẳng hạn như họ tên, ngày sinh, số điện thoại, địa chỉ email, số CCCD…
Thông tin tài chính (Financial Information): Bao gồm các thông tin liên quan tới tài sản, khoản nợ, tài khoản thanh toán… của một cá nhân. Chẳng hạn như chi tiết thẻ tín dụng, thông tin tài khoản ngân hàng và mật khẩu.
Thông tin sức khỏe được bảo vệ (Protected Health Information): Bao gồm mọi thông tin liên quan đến tình trạng sức khỏe, việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hoặc thanh toán cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe của một cá nhân. Chẳng hạn như dữ liệu bảo hiểm, kết quả xét nghiệm, tình trạng sức khỏe và bệnh sử.
Tài sản trí tuệ (Intellectual Property): Là sản phẩm trí tuệ của một cá nhân hoặc tổ chức, bao gồm phát minh, sáng tạo, thiết kế, tác phẩm văn học, nghệ thuật…
Các phương pháp data masking thường gặp
Sau khi đã xác định được loại dữ liệu cần được masking, nhà quản trị cần tiến hành lựa chọn phương pháp data masking phù hợp. Tại các doanh nghiệp hiện nay, có ba dạng data masking phổ biến thường thấy, bao gồm:
Data masking tĩnh (Static data masking) tạo ra một bản sao trùng lặp của cơ sở dữ liệu sản xuất với dữ liệu được masking. Sau đó, doanh nghiệp có thể sử dụng bản sao cơ sở dữ liệu đã được masking cho hoạt động phát triển phần mềm, thử nghiệm hoặc đào tạo những người bên ngoài tổ chức mà không có nguy cơ vi phạm dữ liệu.
Data masking động (Dynamic data masking) thay đổi thông tin đến từ cơ sở dữ liệu nguồn khi người dùng truy cập vào nó. Việc masking xảy ra theo thời gian thực, nhưng chỉ khi dữ liệu được chuyển đến người dùng. Khi sử dụng phương pháp này, dữ liệu đã được masking không bao giờ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu mới và dữ liệu gốc không thay đổi.
Data masking tức thời (On-the-fly data masking) sửa đổi dữ liệu nguồn theo thời gian thực khi dữ liệu được di chuyển đến vị trí mới, chẳng hạn như hệ thống thử nghiệm hoặc phát triển. Điều này cho phép các công ty tiến hành masking dữ liệu liên tục từ môi trường sản xuất đến môi trường thứ cấp. Loại data masking này là lý tưởng nếu doanh nghiệp liên tục triển khai phần mềm mới và có nhiều tích hợp.
Lựa chọn giải pháp data masking phù hợp cần lưu ý gì?
Lựa chọn phần mềm data masking phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng bảo mật dữ liệu của mình trước hành vi trộm cắp và hỗ trợ các thành viên tuân thủ mọi yêu cầu của công ty hoặc quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Khi lựa chọn giải pháp data masking, nhà quản trị cần lưu ý một số yếu tố sau:
- Đảm bảo tính nhất quán trên các cơ sở dữ liệu và môi trường dữ liệu: Hỗ trợ tính toàn vẹn tham chiếu rất quan trọng khi làm việc với nhiều cơ sở dữ liệu. Ví dụ: nếu người dùng đang masking số an sinh xã hội được liên kết trên nhiều bộ dữ liệu, SSN gốc sẽ cần được thay đổi thành cùng một số đã được masking trong mỗi bộ dữ liệu.
- Tạo dữ liệu nhân tạo (không có thật) nhưng chân thực: Điều này đảm bảo rằng dữ liệu có thể sử dụng được trong quá trình kiểm thử nhưng không có giá trị đối với kẻ trộm.
- Bảo mật dữ liệu của doanh nghiệp bằng cách sử dụng các kỹ thuật masking dữ liệu không thể đảo ngược và giữ cho các kỹ thuật đó tách biệt với dữ liệu đã được masking.
- Linh hoạt, có khả năng mở rộng và có thể lặp lại: Trong nhiều trường hợp, việc masking dữ liệu được thực hiện lặp đi lặp lại theo thời gian, khi dữ liệu của công ty thay đổi và cần các bộ dữ liệu đã được masking cập nhật mới.
Salesforce Data Mask: Giải pháp hiệu quả trong bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp
Với những thông tin Gimasys cung cấp về data masking, hy vọng rằng người đọc là các cá nhân, doanh nghiệp đã trang bị những kiến thức cơ bản về giải pháp giữ an toàn bảo mật thông tin này.
Có thể nói data masking là công cụ lý tưởng khi doanh nghiệp cần sử dụng hoặc chia sẻ dữ liệu mà vẫn muốn bảo vệ dữ liệu vì lý do bảo mật và quyền riêng tư. Giải pháp có thể giảm thiểu rủi ro trong cả môi trường nội bộ và môi trường đám mây, và đây là một trong những công cụ quan trọng nhất giúp giữ an toàn cho dữ liệu doanh nghiệp, đồng thời xây dựng lòng tin với khách hàng và đối tác của bạn.
Một giải pháp đáng tin cậy mà Gimasys muốn giới thiệu tới khách hàng chính là Salesforce Data Mask. Đây là một giải pháp bảo mật dữ liệu thông minh, giúp doanh nghiệp bảo vệ thông tin nhạy cảm một cách hiệu quả. Bằng cách thay thế dữ liệu gốc bằng các giá trị giả mạo nhưng vẫn đảm bảo tính nhất quán, Data Masking giúp ngăn chặn rò rỉ thông tin, bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Các doanh nghiệp quan tâm tới data masking nói chung và Salesforce Data Mask nói riêng vui lòng LIÊN HỆ với chúng tôi để được giải đáp và tư vấn phù hợp.
