Trí tuệ doanh nghiệp (BI) đã tạo một cuộc cách mạng hóa làm thay đổi cách thức doanh nghiệp làm việc với dữ liệu. Tuy nhiên, khi dữ liệu ngày càng đa dạng và phức tạp, đòi hỏi các công cụ phân tích mạnh mẽ hơn để xử lý, doanh nghiệp đối mặt với thách thức mới.
Trước bối cảnh đó, sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tạo sinh (GAI) nói riêng đã làm thay đổi toàn bộ bức tranh về quy trình xử lý dữ liệu. AI mang đến khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp, phân tích dữ liệu sâu và đưa ra những dự đoán chính xác. Nói cách khác, AI làm đơn giản hóa quá trình tiếp nhận dữ liệu, mang tới những insight giá trị sau quá trình phân tích phức tạp.
Hiện nay, có rất nhiều giải pháp công nghệ kết hợp giữa BI và AI. Tableau AI là một ví dụ điển hình cho sự phối hợp hoàn hảo này. Nó mở ra một thế giới hoàn toàn mới về trải nghiệm và cơ hội cho những hiểu biết kinh doanh. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy tiên tiến, Tableau AI giúp các doanh nghiệp khám phá các thông tin sâu sắc ẩn chứa trong dữ liệu, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
Hãy cùng Gimasys tìm hiểu về bộ tính năng AI độc đáo này của Tableau, về cách giải pháp phân tích, dự đoán và đưa ra nguồn thông tin đáng tin cậy khi ứng dụng trong doanh nghiệp!
Tableau AI là gì?
Định nghĩa Tableau AI
Tableau AI là một danh mục tính năng, tích hợp đầy đủ các khả năng phân tích kết hợp AI, cho phép các thành viên trong tổ chức, doanh nghiệp đạt được kết quả kinh doanh cụ thể. Trong đó, AI đáng tin cậy trên được triển khai trên toàn bộ nền tảng Tableau, giúp đơn giản hóa và trực quan hóa việc phân tích dữ liệu cũng như khai thác insight người dùng trên quy mô lớn.
Nói cách khác, Tableau AI chính là công cụ, là cách thức mà Tableau ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao trải nghiệm người dùng, gia tăng khả năng phân tích dữ liệu. Điều này có nghĩa là, mọi tính năng mới của Tableau đều có thể được nâng cao hiệu suất và hỗ trợ bởi AI, từ việc tạo biểu đồ tự động, phân tích cho đến việc dự đoán xu hướng.
Tham khảo thêm: Bứt phá tiềm năng dữ liệu với Tableau AI
Nguyên lý hoạt động
Tableau AI tận dụng các tính năng tiên tiến của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GAI): một tập hợp các công nghệ AI cho phép máy học đọc hiểu các mẫu, học hỏi từ dữ liệu và tạo ra các kết quả hoàn toàn mới, có tính độc đáo cao. Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo tạo sinh xử lý dữ liệu đầu vào của người dùng để tự động tạo ra nội dung có ý nghĩa.
Tableau có khả năng trao quyền cho mọi thành viên trong tổ chức với phân tích đáng tin cậy. Bằng cách nâng cao trải nghiệm người dùng với GenAI, thế hệ Tableau tiếp theo hạ thấp rào cản trong quá trình đưa ra những insight giá trị, rút ra từ dữ liệu đầu vào. Đồng thời, hỗ trợ doanh nghiệp triển khai tiếp cận dữ liệu với nhiều thành viên khi có thể truy cập dữ liệu tại bất kỳ khi nào và bất cứ nơi đâu.
Nói chung, Tableau AI cung cấp cho người dùng những hiểu biết thông minh, khả năng cá nhân hóa và tương tác phù hợp với ngữ cảnh trong dòng chảy công việc (workflow) của họ. Không chỉ giúp tăng tốc thời gian xử lý và cho ra thông tin chi tiết, giải pháp giúp giảm thiểu các tác vụ thủ công, lặp đi lặp lại. Bên cạnh đó, Tableau AI có khả năng đưa ra các gợi ý thông minh cho các nhà phân tích dữ liệu, tất cả đều dựa trên một nền tảng đáng tin cậy.
Các tính năng của Tableau AI
Với việc tích hợp AI, Tableau không chỉ là một công cụ để trực quan hóa dữ liệu, mà còn là một trợ lý đắc lực giúp người dùng khám phá những thông tin sâu sắc và đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Các tính năng AI trong Tableau có thể bao gồm:
- Tự động hóa: Tableau AI có thể tự động tạo ra các biểu đồ, báo cáo và bảng điều khiển, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức.
- Dự đoán: Tableau AI có thể dự đoán các xu hướng trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch hiệu quả hơn.
- Phân loại: Tableau AI có thể tự động phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và phân tích dữ liệu.
- Giải thích: Tableau AI có thể giải thích tại sao một số xu hướng lại xảy ra, giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu.
Bằng cách kết hợp sức mạnh của con người và máy móc, Tableau AI giúp các tổ chức khai thác tối đa giá trị của dữ liệu và đưa ra những quyết định kinh doanh thông minh hơn.
Tableau Pulse: Cầu nối giữa người dùng và dữ liệu
Tìm hiểu về cách Tableau Pulse trao quyền cho người dùng
Tại các doanh nghiệp hiện nay, hầu hết các nhà lãnh đạo là người dùng cuối cùng trong quy trình phân tích dữ liệu. Do tính chất công việc, họ không phải là chuyên gia có chuyên môn hay nghiệp vụ quá sâu về quy trình phân tích. Chính vì vậy, Tableau đã phát triển sản phẩm Tableau Pulse, một công cụ phá bỏ rào cản giữa dữ liệu và con người.
Với Tableau Pulse, người dùng có thể đặt câu hỏi về dữ liệu của mình một cách tự nhiên, thông qua các câu hỏi “cái gì”, “tại sao” hay “xu hướng như thế nào”. Chẳng hạn như “Doanh số của sản phẩm A tăng bao nhiêu phần trăm trong quý vừa qua?” hay “Tại sao chi phí marketing lại tăng?”. Hệ thống sẽ tự động tìm kiếm câu trả lời và trình bày kết quả dưới dạng trực quan, dễ hiểu.
Cách thức Tableau AI hỗ trợ Tableau Pulse
Như đã đề cập ở trên, một thực trạng nhức nhối tại các doanh nghiệp hiện nay là rào cản giao tiếp lớn giữa người dùng và dữ liệu. Tuy vấn đề này xuất phát từ nhiều nguyên nhân, nhưng tích hợp AI vào trong nền tảng phân tích có thể khắc phục được phần nào hạn chế này.
Tableau đã tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Tableau Pulse nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, hỗ trợ đưa ra kết quả phân tích đáng tin cậy và tối đa hóa khả năng sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp. Cụ thể:
- Cá nhân hóa trải nghiệm: Tableau Pulse sẽ học hỏi từ cách người dùng tương tác với dữ liệu để đưa ra những gợi ý và đề xuất phù hợp, giúp người dùng khám phá thêm những thông tin hữu ích.
- Tự động hóa các tác vụ: AI có thể tự động tạo các báo cáo, biểu đồ và phân tích, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức.
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Nhờ AI, Tableau Pulse có thể hiểu được những câu hỏi phức tạp và trả lời một cách chính xác.
- Tạo tổng quan bằng ngôn ngữ tự nhiên: Tính năng Insight Summaries sử dụng AI để tạo ra những bản tóm tắt bằng ngôn ngữ tự nhiên về các chỉ số quan trọng, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt được tình hình kinh doanh.
- Phân phối ngôn ngữ và tăng cường quản lý dữ liệu: Bên cạnh AI tổng quát, Tableau Pulse còn có các chế độ AI khác để định hình trải nghiệm người dùng doanh nghiệp. Các phiên bản tiếp theo của Tableau Pulse sẽ tích hợp AI để mở rộng việc phân phối ngôn ngữ và tăng cường quản lý số liệu, khép kín vòng lặp từ thông tin chi tiết đến hành động.
Khám phá, phân tích và chia sẻ dữ liệu dễ dàng cùng Tableau: LINK
Einstein Copilot: Trợ thủ đắc lực hỗ trợ phân tích dữ liệu
Tại Dreamforce 2023, Salesforce đã giới thiệu trợ lý ảo đàm thoại Einstein Copilot, mang đến một cuộc cách mạng ứng dụng công nghệ trong vận hành doanh nghiệp. Được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo AI tiên tiến, Einstein Copilot được tích hợp liền mạch vào quy trình công việc, giúp tăng năng suất đáng kể.
Trong Tableau, Einstein Copilot trở thành người trợ lý đắc lực cho các nhà phân tích. Với khả năng hỗ trợ ngữ cảnh, Copilot hướng dẫn người dùng từng bước để tạo ra các biểu đồ và bảng điều khiển chuyên nghiệp, có chất lượng cao. Các tác vụ lặp đi lặp lại được tự động hóa, giúp nhà phân tích tiết kiệm thời gian và tập trung vào những phân tích sâu hơn.
Từ việc khám phá dữ liệu ban đầu đến việc xây dựng các biểu thức phân tích phức tạp, Einstein Copilot đồng hành cùng người dùng. Chỉ cần sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể dễ dàng tạo ra mô phỏng trực quan hóa, tìm hiểu các tính năng mới của Tableau, thậm chí tự động hóa bước chuẩn bị dữ liệu.
Với Einstein Copilot, việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Người dùng có thể tập trung vào việc khám phá những insight giá trị và đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.
Tìm hiểu về Einstein Trust Layer
Với Einstein Trust Layer, Tableau mang đến cho nhà quản trị sự yên tâm tuyệt đối khi làm việc với dữ liệu. Lớp bảo mật thông minh này không chỉ đảm bảo rằng các kết quả trả về từ các LLM luôn phù hợp với ngữ cảnh mà còn cung cấp cho người dùng khả năng kiểm soát hoàn toàn.
Tại Tableau, bảo mật dữ liệu là ưu tiên hàng đầu. Dữ liệu không bao giờ được lưu trữ ở bên ngoài Salesforce cũng như sẽ được quản lý, tránh bị lạm dụng để đào tạo các mô hình LLM. Bên cạnh đó, dữ liệu của doanh nghiệp được bảo vệ nghiêm ngặt, hạn chế tối đa việc bị rò rỉ hoặc sử dụng cho mục đích khác. Ngay khi một mô hình bên ngoài xử lý một lời nhắc, cả lời nhắc và việc tạo đều bị xóa; dữ liệu đảm bảo không bao giờ lưu trữ hay giữ lại vì lý do gì.
Tableau AI: Tiềm năng phát triển doanh nghiệp trong tương lai
Cả trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) và AI tổng hợp (GAI) đều hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng. Tuy nhiên, những lo ngại về bảo mật và đạo đức là hoàn toàn chính đáng. Với Tableau, bạn có thể yên tâm khai thác sức mạnh của AI. Bằng cách đảm bảo tính tin cậy và minh bạch trong quá trình phân tích, Tableau giúp mọi người, từ người dùng doanh nghiệp đến chuyên gia dữ liệu, tự tin đưa ra các quyết định sáng suốt.
Tìm hiểu thêm: Hướng dẫn sử dụng Tableau hiệu quả
Tableau không chỉ là một công cụ phân tích dữ liệu, mà còn là một nền tảng đáng tin cậy để khai thác sức mạnh của AI. Bằng cách cải tiến hóa và nâng cấp việc phân tích dữ liệu, đồng thời đảm bảo tính bảo mật cao, Tableau giúp mọi người trong tổ chức có thể đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt dựa trên dữ liệu. Với Tableau, bạn có thể tự động hóa các báo cáo, tạo các dự báo chính xác, và khám phá những insights sâu sắc từ dữ liệu một cách dễ dàng và an toàn
