Chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên dữ liệu mà việc khai thác thông tin được tận dụng triệt để bởi các công nghệ tiên tiến, như trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI), Internet vạn vật (IoT) và tự động hóa. Nền tảng của các công nghệ cũng chính là dữ liệu và cách người dùng tương tác với chúng. Điều này từ đó đang thay đổi cách chúng ta sử dụng và đọc hiểu dữ liệu.
Trong bối cảnh đó, các tổ chức, doanh nghiệp trên thế giới cũng phải đối mặt với một bước tiến quan trọng, một giai đoạn “sống còn”: hoặc là tận dụng dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt để duy trì khả năng cạnh tranh và xây dựng mối quan hệ bền vững, chặt chẽ với khách hàng, hoặc là tụt hậu so với đối thủ.
Tableau Pulse là một công cụ mới giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và hiểu dữ liệu hơn, ngay cả khi họ không có nhiều kinh nghiệm về phân tích dữ liệu. Vậy sản phẩm này hoạt động ra sao và mang lại những giá trị nào cho doanh nghiệp? Cùng Gimasys tìm hiểu qua bài viết sau đây!
Tìm hiểu về sản phẩm Tableau Pulse
Tableau Pulse là một cách tiếp cận dữ liệu mới, giúp mọi người dễ dàng sử dụng dữ liệu hơn, bất kể trình độ phân tích của họ đang ở mức độ nghiệp dư hay chuyên sâu. Dựa trên nền tảng Tableau Cloud và sức mạnh của trí tuệ nhân tạo Tableau Pulse, giải pháp cung cấp thông tin một cách cá nhân hóa, phù hợp với từng đối tượng và có sự thông minh hơn.
Libby Hickey, Tableau Product Manager, John Lewis Partnership đã khẳng định:
“Chỉ đơn giản bằng cách tập trung hóa dữ liệu, Tableau Pulse cung cấp cho người dùng những insight đáng tin cậy và tính năng trực quan hóa dễ sử dụng. Những giá trị đó giúp doanh nghiệp hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và tiết kiệm cho hàng triệu đô la.”
Thật vậy, công cụ này sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin một cách cá nhân hóa và dễ hiểu nhất với người dùng. Ngoài ra, Tableau Pulse còn giúp các doanh nghiệp quản lý và sử dụng các số liệu hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và đảm bảo mọi người đều sử dụng cùng một bộ số liệu chuẩn.
Khám phá, phân tích và chia sẻ dữ liệu dễ dàng cùng Tableau: XEM TẠI ĐÂY!
Kiến trúc công nghệ của Tableau Pulse
Tableau Pulse không chỉ là một công cụ phân tích dữ liệu, mà còn là một hệ sinh thái công nghệ phức hợp. Bạn có tò mò về “bộ não” đằng sau những báo cáo thông minh và những dự đoán chính xác của Tableau Pulse không? Hãy cùng Gimasys đi sâu vào kiến trúc công nghệ độc đáo của sản phẩm này qua phần dưới đây!
Như vậy, theo hình ảnh minh họa về kiến trúc công nghệ kể trên, Tableau Pulse được cấu thành bởi 3 lớp thành phần chính:
1) Metrics Layer
Tableau Pulse mang đến tính năng linh hoạt Metrics Layer (hay còn gọi là headless BI) vào nền tảng Tableau, cho phép định nghĩa các chỉ số, KPIs một lần và sử dụng chúng trên toàn bộ tổ chức.
Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho các nhà phân tích mà còn đảm bảo mọi thành viên trong tổ chức cùng chung một bộ số liệu chuẩn, tạo nên một nguồn dữ liệu thống nhất, đáng tin cậy duy nhất.
2) Insights Platform
Nền tảng Insights hoạt động trên lớp Metrics Layer. Đây là một dịch vụ thống kê tự động tạo ra những insight về các số liệu đã được định nghĩa, xếp hạng và đánh giá chúng. Sau đó, nhà quản trị tiến hành tóm tắt các insight này bằng ngôn ngữ tự nhiên sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI).
Dịch vụ này cũng cho phép người dùng tương tác với các insight và đào sâu vào dữ liệu. Quá trình này diễn ra thông qua các câu hỏi theo dõi được đưa ra một cách chủ động, dựa trên ngữ cảnh của dữ liệu.
3) Next-Gen Experiences
Cuối cùng, Tableau Pulse cũng cung cấp các Trải nghiệm Thế hệ mới thông qua trình bày dữ liệu bằng các chỉ số trực quan, thân thiện với người dùng. Dữ liệu này sẽ được cung cấp trực tiếp cho người dùng trong workflow của họ trên Slack, Email hay ứng dụng khác của Tableau…
Quy trình này có khả năng mở rộng nhanh chóng trên toàn doanh nghiệp khi người dùng khám phá, theo dõi và chia sẻ các chỉ số liên quan.
Tóm lại, với kiến trúc công nghệ nâng cao từng lớp của Tableau Pulse, người dùng dễ dàng khám phá ra các insight giá trị từ các chỉ số liên quan, tạo ra các chỉ số từ nội dung hiện có. Đồng thời, họ có thể đặt câu hỏi, phân tích và đánh giá nguyên nhân gốc rễ hay liên kết dữ liệu với ngữ cảnh thực tế.
Tableau Pulse: Mang phân tích dữ liệu đến với mọi người
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI), xu hướng tự động hóa, cảm biến và các công nghệ khác đều phụ thuộc đáng kể vào dữ liệu. Tốc độ phát triển nhanh chóng của những công nghệ này đặt các doanh nghiệp trên toàn thế giới trước một ngã rẽ quan trọng, một thời điểm quyết định sống còn.
Theo thời gian, khoảng cách về hiệu suất giữa các tổ chức sử dụng dữ liệu thành công và các tổ chức không sử dụng dữ liệu có xu hướng tăng theo cấp số nhân. Những tổ chức không thể tận dụng dữ liệu của mình sẽ bị bỏ lại phía sau, thậm chí nhanh hơn dự kiến.
Để thực sự tận dụng dữ liệu của mình, các doanh nghiệp cần coi dữ liệu như một công cụ quan trọng cho việc ra quyết định. Mọi nhân viên đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu cuối cùng, hỗ trợ họ thuận lợi hơn trong công việc, có khả năng phục hồi tốt hơn và cạnh tranh hơn.
Tableau Pulse là một trải nghiệm dữ liệu được tái định nghĩa dành cho người tiêu dùng phân tích, sẽ trao quyền cho mọi nhân viên với những hiểu biết thông minh, cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh được cung cấp trực tiếp trong dòng công việc của họ. Nó sẽ đặc biệt hữu ích cho những người dùng không có thời gian để học các công cụ mới, cần dữ liệu trong tầm tay để đưa ra quyết định nhanh chóng và muốn vượt qua “cách thức” và “gì” của dữ liệu để hiểu được “tại sao”.
Dưới đây là các giá trị cốt lõi Tableau Pulse đem lại cho doanh nghiệp và hỗ trợ tất cả các tương tác của người dùng với dữ liệu, thông qua khả năng: cá nhân hóa (personalized), theo ngữ cảnh (contextual) và thông minh (smart).
Cá nhân hóa: Tùy chỉnh theo nhu cầu của người dùng
Ngày nay, lượng dữ liệu mà doanh nghiệp phải đối mặt có thể rất lớn, và các báo cáo thường được trình bày theo dạng chung chung để phục vụ nhiều nhóm đối tượng khác nhau cùng một lúc. Điều này giúp các nhà phân tích bận rộn tiết kiệm thời gian tạo báo cáo riêng cho mọi người. Tuy nhiên, lại khiến người dùng phải mất thời gian tìm kiếm dữ liệu liên quan đến họ, đôi khi còn không hiểu được rõ ý nghĩa insight trong báo cáo đề cập.
Tìm hiểu thêm: Chiến lược CRM cá nhân hóa cho doanh nghiệp
Tableau Pulse thay đổi điều này bằng cách cung cấp tóm tắt dữ liệu trong dòng công việc. Hệ thống cung cấp trang chủ chứa chỉ số được cá nhân hóa và trực quan, theo đó người dùng có thể điều chỉnh theo nhu cầu của mình.
Nhờ vậy, người dùng có một trải nghiệm đơn giản hơn, với một nền tảng giống như “nguồn cấp dữ liệu” thông minh. Theo thời gian, trải nghiệm này sẽ trả về các kết quả cá nhân hóa hơn khi Tableau Pulse học và hiểu được những insight phù hợp mà người dùng hiện tại của mình đang quan tâm nhất.
Theo ngữ cảnh: Nhập dữ liệu liên quan tới workflow người dùng
Thực trạng cho thấy hiện nay, mọi người sử dụng nhiều ứng dụng khác nhau để làm việc. Điều này gây khó khăn cho người dùng trong việc theo dõi các chỉ số, KPI quan trọng của bộ phận khác. Người dùng có thể bỏ lỡ insight quan trọng nếu không đăng nhập đúng công cụ vào đúng thời điểm.
Bên cạnh đó, việc chuyển đổi giữa các công cụ và ứng dụng khác nhau khiến quá trình truy cập dữ liệu tốn thời gian và gây gián đoạn cho quy trình làm việc. Tệ hơn nữa, tình trạng dữ liệu phân mảnh khiến việc chia sẻ insight, thông tin giữa các bộ phận trở nên khó khăn hơn. Từ đó, cản trở khả năng ra quyết định của doanh nghiệp trước những thay đổi bất ngờ.
Tableau Pulse thay đổi điều này bằng cách cung cấp dữ liệu liên quan cho người dùng, trong các công cụ mà họ đang sử dụng. Điều này có nghĩa là dữ liệu có thể được tách rời khỏi các bảng điều khiển, đảm bảo rằng người dùng có thể nhận được các chỉ số cần thiết mà không bị gián đoạn quy trình làm việc. Họ cũng có được những insight cần thiết và hạn chế tối đa việc bỏ lỡ một thông tin quan trọng nào chỉ vì không đăng nhập đúng công cụ vào đúng thời điểm.
Tóm lại, với Tableau Pulse, người dùng giờ đây có thể dễ dàng mở rộng các hiểu biết trên toàn doanh nghiệp của mình. Từ việc xem, chia sẻ, cộng tác về dữ liệu hay đơn giản chỉ là sử dụng các công cụ mà mọi người trong tổ chức, doanh nghiệp đã có.
Thông minh: Xác định và truyền đạt thông tin chi tiết
Trước đây, quá trình tìm hiểu và phân tích ý nghĩa dữ liệu có thể sẽ tốn thời gian và đòi hỏi các thao tác thủ công nhàm chán. Người dùng có thể mất vài phút, thậm chí vài chục phút để phân tích dữ liệu nhằm xác định xu hướng và thông tin chi tiết. Thậm chí đặt câu hỏi gì với dữ liệu cũng có thể khó khăn cho họ. Tất cả điều này có thể làm chậm quá trình ra quyết định và cản trở năng suất làm việc của doanh nghiệp.
Tableau Pulse cho phép sử dụng dữ liệu thông minh hơn bằng cách giúp các tổ chức tự động hóa phân tích và truyền đạt thông tin chi tiết theo những cách dễ hiểu, chẳng hạn như bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Trước hết, Tableau Pulse thực hiện công việc được cho là “khó nhằn” cho người dùng, giúp họ đi sâu hơn vào vấn đề với câu hỏi từ “Cái gì” đến “Tại sao”. Tableau Pulse tự động phát hiện và tạo ra thông tin chi tiết, dự đoán những câu hỏi người dùng có thể đặt ra, thậm chí gợi ý những câu hỏi họ chưa nghĩ tới. Điều này sẽ giúp nhà quản trị đưa ra quyết định tốt hơn nhanh hơn mà không tốn nhiều thời gian phân tích dữ liệu thủ công.
Tableau Pulse: Bước đột phá trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
Tableau Pulse đã thực sự cách mạng hóa cách thức con người làm việc với dữ liệu. Với khả năng tự động hóa, cá nhân hóa và cung cấp những thông tin chi tiết một cách trực quan, Tableau Pulse giúp mọi người, dù là chuyên gia hay người mới bắt đầu, đều có thể khai thác dữ liệu một cách hiệu quả. Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá sức mạnh của dữ liệu với Tableau Pulse!
Hiện nay trên thị trường, có rất nhiều doanh nghiệp là đối tác triển khai các giải pháp của Tableau. Thông qua việc trở thành đối tác chiến lược của Tableau tại thị trường Việt Nam, Gimasys mong muốn mang đến giải pháp phân tích dữ liệu vượt trội giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện và trực quan nhất về hoạt động kinh doanh một cách nhanh chóng, đơn giản và trực quan.
