Ngày nay, việc mua sắm không chỉ đơn thuần là đi đến cửa hàng và lựa chọn sản phẩm. Công nghệ AI đã biến hành trình mua sắm trở nên thông minh và cá nhân hóa hơn bao giờ hết, khác xa so với cách chúng ta mua sắm cách đây chỉ vài năm.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp trong dữ liệu CRM giúp các doanh nghiệp bán lẻ nâng cao hiệu quả hoạt động và mang đến trải nghiệm mua sắm tuyệt vời cho khách hàng.
Từ việc dự đoán nhu cầu của khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, đến tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng, AI cho ngành bán lẻ đang đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự tăng trưởng của ngành.
Bên cạnh những cơ hội, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mới cho ngành bán lẻ. Vậy, công nghệ này mang đến những tác động gì cho tương lai của ngành bán lẻ? Hãy cùng Gimasys tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
Lợi ích của việc sử dụng AI cho ngành bán lẻ là gì?
Sử dụng AI trong bán lẻ có thể tăng doanh thu và củng cố mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp. Bằng cách tự động thu thập, phân tích và cung cấp dữ liệu, các giải pháp AI cho ngành bán lẻ giúp doanh nghiệp hành động dựa trên thông tin chi tiết nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời nâng cao trải nghiệm của cả nhân viên và khách hàng.
Tạo trải nghiệm liền mạch với dữ liệu đồng bộ
Ứng dụng AI cho ngành bán lẻ có thể tích hợp và tự động hóa quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, hỗ trợ nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt ngay tại thời điểm đó.
Khi tất cả các phòng ban sử dụng cùng một hệ thống dữ liệu, việc cộng tác sẽ dễ dàng hơn và mất ít thời gian hơn để tìm kiếm dữ liệu và hành động.
Mọi thành viên trong nhóm đều có thể theo dõi cách người mua sắm tương tác trên toàn bộ hoạt động tiếp thị, thương mại và dịch vụ trong các ứng dụng và bảng thông tin. Chính vì vậy, họ có thể thực hiện nhanh chóng và liền mạch trong suốt hành trình khách hàng, loại bỏ sự cản trở cho cả người mua sắm và nhân viên.
Tạo ra cái nhìn toàn diện về khách hàng
Với AI cho ngành bán lẻ, người dùng có thể tạo hồ sơ khách hàng chi tiết đóng vai trò là nguyên liệu cho khâu lập kế hoạch chiến lược của doanh nghiệp.
Dữ liệu này giúp doanh nghiệp thấu hiểu hành trình của khách hàng tại mọi điểm tiếp xúc. Từ đó, các nhân viên có thể tiếp cận khách hàng bằng các thông tin liên lạc có liên quan, các chương trình khuyến mãi có mục tiêu và dịch vụ hiệu quả.
Sử dụng dữ liệu hồ sơ, AI có thể giúp người dùng xác định thời điểm, tần suất, mức độ tương tác của người mua sắm đang tăng lên hay giảm xuống. Điều này giúp nhà quản trị đưa ra các chính sách tiếp cận phù hợp bằng các ưu đãi, thu hút khách hàng quay trở lại tiêu dùng sản phẩm, dịch vụ doanh nghiệp.
Thực hiện hành động bằng cách sử dụng thông tin chi tiết
Ngoài việc thu thập và phân tích dữ liệu của bên thứ nhất, AI có thể xem các bài đăng trên mạng xã hội, đánh giá sản phẩm của người mua sắm, lịch sử bán hàng và điều kiện thị trường để hỗ trợ lập kế hoạch và dự báo. Bạn có thể yêu cầu AI bán lẻ đề xuất cải tiến cho các quy trình sẽ giải quyết các điểm khó khăn của khách hàng và cải thiện trải nghiệm mua sắm.
Sử dụng nó để xác định hiệu quả của chiến lược tiếp thị của bạn và yêu cầu nó hướng dẫn về tin nhắn, thời gian gửi, kênh và ưu đãi khuyến mại để giúp đạt được mục tiêu kinh doanh. Thay vì đoán xem bạn nên làm gì tiếp theo, AI giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.
Các doanh nghiệp đang sử dụng AI cho ngành bán lẻ như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo AI đang dần len lỏi vào hoạt động vận hành và kinh doanh của các doanh nghiệp trong ngành bán lẻ. Sử dụng các giải pháp AI cho ngành bán lẻ giúp nhà quản trị giải quyết các điểm hạn chế còn tồn đọng, giải phóng sức lao động của nhân viên và khiến trải nghiệm mua sắm của khách hàng trở nên thú vị hơn.
Khi nhìn nhận vấn đề từ góc độ của khách hàng, nhà quản trị sẽ thấy nhiều cơ hội để tăng cường AI trên tất cả các phòng ban, bao gồm bán hàng, tiếp thị, dịch vụ, vận hành và thương mại. Cùng khám phá cách các doanh nghiệp đang sử dụng AI cho ngành bán lẻ!
Sử dụng AI để nâng cao kế hoạch và dự báo bán hàng
Sở hữu một bản kế hoạch bán hàng chi tiết đảm bảo các nhà bán lẻ có đúng sản phẩm ở đúng nơi khi cần, với số lượng chính xác và giá tốt nhất.
AI có thể giúp các nhà bán lẻ quyết định nên tập trung phát triển sản phẩm nào và đặt hàng bao nhiêu sản phẩm, với độ chính xác cao hơn dựa trên điều kiện thị trường, xu hướng của người tiêu dùng, doanh số bán hàng trong quá khứ và các yếu tố liên quan khác.
Nhà quản trị cũng có thể mô phỏng các tình huống để xem tác động của các chính sách khuyến mại, giá cả và gián đoạn chuỗi cung ứng tới hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp.
Một trong những công dụng tuyệt vời của AI cho ngành bán lẻ là cho phép cộng tác giữa các phòng ban để các nhóm bán hàng, tiếp thị và vận hành có thể làm việc cùng nhau từ cùng một kế hoạch, theo thời gian thực. Điều này giúp các nhà bán lẻ giảm thiểu tình trạng hết hàng, giảm tồn kho quá mức và cải thiện hiệu quả tồn kho tổng thể.
>> Tìm hiểu thêm: Tích hợp AI vào CRM: Xu hướng tất yếu nâng tầm Quản lý quan hệ khách hàng
Sử dụng AI để cung cấp thông điệp cá nhân hóa cho người mua sắm
AI giúp các nhóm tiếp thị tạo ra các thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu nhanh hơn và hiệu quả hơn. Hiện nay, phần lớn các nhà bán lẻ đã sử dụng AI tạo ra để tạo nội dung cho quảng cáo, email, phương tiện truyền thông xã hội và trang web.
Người dùng cũng đang sử dụng công nghệ để viết email tiếp thị được cá nhân hóa, tạo các ưu đãi khuyến mại được cá nhân hóa và tự động tạo mô tả sản phẩm được cá nhân hóa.
Bằng cách áp dụng AI vào hồ sơ khách hàng, lịch sử mua sắm, truy vấn dịch vụ và dữ liệu chương trình khách hàng thân thiết, các nhà tiếp thị cũng có thể tự động hóa các phân khúc và lập kế hoạch nội dung hành trình cho từng nhóm đối tượng mục tiêu.
Sử dụng AI để tự động hóa trải nghiệm mua sắm và thanh toán
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp người mua hàng dễ dàng tìm kiếm và mua sắm các sản phẩm mình mong muốn hoặc ưa thích, từ đó cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
AI có thể xóa bỏ rào cản và thúc đẩy quá trình tìm kiếm, mua sắm trên website của người mua hàng bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thể hiện chính xác nhất những gì họ cần.
Bên cạnh đó, các nhân viên có thể sử dụng giọng nói hỗ trợ AI, gia tăng tốc độ phản hồi, giảm thời gian chờ đợi và tiếp nhận các yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng. Điều này gia tăng sự hài lòng và hỗ trợ trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.
Để tối ưu hóa giao dịch, người dùng có thể sử dụng AI để đề xuất và tự động hóa chiến lược định giá động, cung cấp thanh toán một lần nhấp và thậm chí thiết lập gia hạn tự động cho các sản phẩm họ mua thường xuyên.
Sử dụng AI để cải thiện nỗ lực phòng ngừa mất mát
Sự hao hụt hàng bán lẻ, hay sự mất mát hàng tồn kho theo tỷ lệ phần trăm doanh số, đang gia tăng. Năm 2022, các nhà bán lẻ đã mất 122,1 tỷ đô la do hao hụt, trong đó 65% là do trộm cắp từ bên ngoài và nhân viên. AI cũng có thể giúp ích trong trường hợp này.
AI có thể phân tích cảnh quay giám sát theo thời gian thực để phát hiện hành vi đáng ngờ và cảnh báo nhân viên trong cửa hàng về các sự kiện bất thường.
Người dùng cũng có thể sử dụng AI trong bán lẻ để theo dõi nhật ký giao dịch, mức tồn kho và quyền truy cập của nhân viên, sau đó được cảnh báo về hoạt động bất thường như nhiều giao dịch có giá trị cao trong thời gian ngắn.
AI hỗ trợ các nỗ lực nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) của doanh nghiệp để theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực. Nếu phát hiện ra sự khác biệt giữa hàng tồn kho thực tế và hàng tồn kho được ghi lại, nó có thể cảnh báo người dùng về khả năng trộm cắp bên ngoài hoặc bên trong.
Sử dụng AI để tăng hiệu quả dịch vụ
Chất lượng dịch vụ khách hàng có thể tạo nên hoặc phá vỡ một thương hiệu bán lẻ. Dịch vụ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng lòng trung thành của người mua sắm. Theo thống kê từ Salesforce, 48% khách hàng cho biết họ đã chuyển đổi thương hiệu để có dịch vụ khách hàng tốt hơn.
AI cũng có thể giúp người dùng tăng năng suất của các đại lý cùng với sự hài lòng của người mua sắm. Sử dụng nó để hỗ trợ các chatbot và trợ lý ảo hiểu ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp tốt hơn với khách hàng.
AI cũng có thể cung cấp các tùy chọn tự phục vụ bao gồm khởi tạo trả hàng. Công nghệ giúp tiết kiệm thời gian cho các đại lý bằng cách soạn thảo email và phản hồi văn bản theo giọng văn thương hiệu của bạn.
Ngoài ra, ứng dụng AI cho ngành bán lẻ có thể dự đoán các vấn đề dịch vụ tiềm ẩn dựa trên lịch sử cuộc gọi. Do đó, người dùng có thể chủ động giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến khách hàng. Tự động hóa các tác vụ này bằng AI giúp các đại lý trực tiếp của doanh nghiệp có thể xử lý các vấn đề phức tạp hơn đòi hỏi sự đồng cảm.
Nền tảng Salesforce ứng dụng AI cho ngành bán lẻ như thế nào?
Salesforce đã tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các giải pháp tối ưu cho ngành bán lẻ, giúp các doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Một trong những ứng dụng nổi bật là Salesforce Einstein AI, cung cấp các tính năng dự đoán hành vi khách hàng, gợi ý sản phẩm cá nhân hóa và tự động hóa các quy trình bán hàng.
Cụ thể, AI của Salesforce phân tích dữ liệu từ lịch sử mua sắm, hành vi trực tuyến, và sở thích cá nhân để đề xuất sản phẩm phù hợp cho từng khách hàng, giúp tăng doanh số bán hàng. Ngoài ra, hệ thống còn hỗ trợ dự đoán xu hướng thị trường, giúp các nhà bán lẻ chuẩn bị hàng hóa, chiến lược khuyến mãi và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Bên cạnh đó, AI chatbot tích hợp trên Salesforce có khả năng hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời nhanh các câu hỏi thường gặp, xử lý đơn hàng, và thậm chí dự đoán vấn đề trước khi chúng phát sinh. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm tải công việc cho nhân viên hỗ trợ.
Salesforce cũng cung cấp công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, cho phép các nhà bán lẻ đo lường hiệu quả của chiến dịch tiếp thị, điều chỉnh chiến lược theo thời gian thực, và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng một cách hiệu quả. Những ứng dụng này không chỉ giúp tăng doanh thu mà còn tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững trong ngành bán lẻ đang thay đổi nhanh chóng.
Nhìn chung, AI là một công cụ hữu ích cho các nhà bán lẻ mong muốn cải thiện hiệu quả khi tăng cường trải nghiệm của khách hàng. Hãy bắt đầu bằng cách thống nhất tất cả dữ liệu khách hàng trên toàn tổ chức, sau đó đưa ra phương hướng ứng dụng AI vào quy trình làm việc hiện có để giải quyết insights của khách hàng.
